AI SEO/SEM
Vi bygger en tilpasset AI-arbeidsflyt som lager anbefalinger for organisk søk og utkast til betalte kampanjer fra godkjente data. Arbeidsflyten gjennomgår teknisk SEO, organiserer søkeord og oppsummerer resultater. Teamet ditt vurderer arbeidet før publisering, kampanjestart eller budsjettendringer. Den tilpasses CMS-et ditt og godkjent analysetilgang, med tydelige målepunkter i en månedlig rapport.
- Søkeintensjon
- SEO- og SEM-plan
- AI-utkast
- Menneskelig godkjenning
- Målte resultater
Teamet ditt godkjenner publisering, kampanjestart og budsjettendringer.
- Gjennomgå crawlbarhet, sideformål, interne lenker, nettstedskart, canonical og hreflang.
- Forbered annonseutkast med ekskluderinger, landingssider og avtalte budsjettgrenser.
- Se på faktiske GA4-, Search Console- og annonsedata med godkjent tilgang og samtykke.
AI-innhold
Dropp CMS-administrasjonen. Lag innhold via chat.
Clutch Developer utformer og bygger en AI-innholdstjeneste rundt redaksjonsarbeidet deres. Teamet kan gjøre godkjente produktnotater om til en artikkel, et LinkedIn-innlegg og et nyhetsbrevutkast, endre et avsnitt via chat og forberede versjoner for bestemte markeder. Redaktører sjekker kilder, forhåndsviser endringer og godkjenner publisering. Chatløsningen kan bruke CMS-et deres eller en publiseringsløsning vi bygger for prosjektet.
- Kildenotater
- Utkast i chat
- Redaksjonell kontroll
- CMS eller backend
- Mål resultat
En person kontrollerer fakta og godkjenner publisering; systemet lagrer versjoner og status.
- Bruk godkjente produktnotater, briefinger og merkevareveiledning som kilde for hvert utkast.
- Be om en konkret endring, en markedsversjon eller et nytt format, og sammenlign i forhåndsvisningen.
- La en navngitt redaktør godkjenne publisering; behold versjonshistorikk og mulighet for å gjenopprette.
- Mål kvalifiserte leads og konverteringer der samtykke og analysekrav tillater det; plasseringer og trafikk garanteres ikke.
Privat AI-drift
Noen prosjekter trenger å kjøre modeller og søke i dokumenter nær dataene. Clutch Developer har private fysiske datamaskiner tilgjengelig for prosjekter som trenger det. Vi kan sette opp et prosjektmiljø for lokal inferens og dokumentsøk og dokumentere hva som blir innenfor grensen, hva som kan gå ut og hvordan dette kontrolleres.
- Bruker
- Tilganger
- Lokalt søk
- Lokal modell
- Gjennomgang
Hvert trinn forblir innenfor prosjektets avtalte grense hvis ikke en bestemt ekstern forbindelse er godkjent og kontrollert.
Hva du får
Vi avtaler hvilke prosjektdata som omfattes, hvem som kan få tilgang, og hvilke nettverksforbindelser arbeidet trenger. Denne grensen styrer modellen, dokumentindeksen, applikasjonen, loggene og sikkerhetskopiene.
Private fysiske datamaskiner for prosjektet
Clutch har private fysiske datamaskiner tilgjengelig for prosjekter som trenger lokal datakraft. Vi avtaler om en maskin eller et isolert miljø skal reserveres for prosjektet, hvilken maskinvare som er tilgjengelig, og hvilken gjennomstrømning og svartid arbeidet krever. Modellstørrelse, kvantisering, samtidige forespørsler og kontekstlengde påvirker minne, hastighet og kvalitet. En lokal modell gir ikke automatisk kapasiteten til en stor skytjeneste.
Hold inferens og prosjektkunnskap lokalt
Når valgt maskinvare og modell tillater det, kjøres spørsmål og inferens på den private datamaskinen. Prosjektdokumenter kan behandles, bygges inn og indekseres innenfor den samme avtalte grensen. Deretter hentes relevante utdrag med kilder som støtte for et svar. Tilganger bestemmer hvem som kan legge til, søke i eller fjerne materiale. Vi tester gjenfinningen med representative spørsmål, fordi et overbevisende svar bare hjelper dersom riktig kilde ble funnet.
Gjør datagrensen etterprøvbar
Et helt lokalt oppsett kan holde 100 % av prosjektdataene innenfor den avtalte grensen når eksterne modellkall, telemetri og skysynkronisering er slått av. Vi begrenser og kontrollerer utgående trafikk; dette verifiserer dataflyten, ikke en universell sikkerhetsgaranti.
Eksterne kanaler er valgfrie
Tilkoblinger til Slack, Telegram, WhatsApp, e-post og Jira er valgfrie og godkjennes hver for seg. Sensitive dokumenter og modellbehandling forblir lokalt; tilkoblede chatter får bare uttrykkelig godkjente, ikke-sensitive eksporter. Mulighetene avhenger av API-er, tilganger og leverandørvilkår.
Velg modell ut fra eksempler, lisens og maskinvare
Modeller med åpne vekter som Qwen og DeepSeek kan passe til enkelte private oppgaver, avhengig av lisensen for den konkrete versjonen, maskinvare, svartid og kvalitetskrav. Qwens offisielle hurtigstart beskriver lokal inferens og utrullingsalternativer; DeepSeek-V3-arkivet publiserer modellinformasjon og veiledning for lokal kjøring. Kildene viser ikke at alle modeller passer på alle datamaskiner. Vi kontrollerer de valgte vektene og lisensen, beregner ressursbehov og tester kundens eksempler før vi bestemmer arkitekturen.
Vi kan utforme arbeidsflyter som i oppbygging ligner dem med en vertet assistent som Claude Opus 4.8: hente kontekst, bruke godkjente verktøy, kontrollere delresultater og be en person om gjennomgang. Dette sammenligner arbeidsflyten, ikke dokumenterer lik modellkvalitet. Den valgte lokale modellen må bestå de avtalte oppgavene, og en person har fortsatt ansvar for viktige resultater.
- Kartlegg List opp data, brukere, handlinger og eksterne forbindelser som omfattes.
- Sammenlign Test aktuelle modeller og dokumentsøk med godkjente kundeeksempler.
- Konfigurer Sett opp tilganger, lokale indekser, logger, sikkerhetskopier og begrensede nettverksruter.
- Verifiser Gjennomgå produksjonsoppsettet og test at trafikken følger den dokumenterte grensen.
Drift løsningen som et ordentlig system
En lokal modell trenger fortsatt oppdateringer, tilgangskontroller, diskplass, testede sikkerhetskopier og en plan ved maskinvarefeil. Vi konfigurerer logger for applikasjon og dokumentsøk innenfor den avtalte grensen, bestemmer hva de inneholder og hvem som kan lese dem, og tester gjenoppretting. Før en oppdatert modell erstatter en fungerende versjon, kjører vi akseptanseprøven på nytt. Da er løsningen forståelig også etter den første leveransen.
Vi dokumenterer den lokale datagrensen og kontrollerer de konfigurerte nettverksrutene. Enhetssikkerhet og daglig drift er også viktig.
Se AI Factory Agency for andre produkt- og arbeidsflytmuligheter. Kontakt Clutch Developer for å diskutere en konkret datagrense eller arbeidsmengde.
Consulting
Intro til AI for Team og Ledelse
En fokusert økt som gir ditt team og ledelse et delt, realistisk bilde av AI. Vi ser på hva dagens modeller virkelig er gode til, hvor de faller fra seg, og hvilke av dine problemer som er verdt å prøve dem på først.
AI-implementering og Utrulling
Å få ditt team til faktisk å bruke AI hver dag er et endringsproblem like mye som et verktøyproblem. Jeg hjelper deg velge riktige verktøy, sette fornuftige dataretningslinjer, og kjøre praktiske workshops som gjør nysgjerrighet til daglig vane.
AI-produktutvikling
Jeg bygger LLM-features som overlever kontakt med ekte brukere — ikke bare demoer. Fra å scope den rette featuren til å lansere den med evals, guardrails og et kostnadsbudsjett, har jeg gjort dette på mine egne produkter og kan gjøre det på dine.
AI-assistenter og Copilots
Egne AI-assistenter og copilots som faktisk kjenner bedriften din. Jeg bygger support-agenter, internt kunnskaps-Q&A og ops-copilots — forankret på dine egne data, koblet til dine verktøy, og levert på kanalene dine folk allerede bruker, som web, WhatsApp og Slack.
AI er nyttig når den hjelper noen med å fullføre en reell oppgave i et produkt personen allerede forstår. Det krever mer enn å velge en modell: tydelig samhandling, pålitelige data, riktige tilganger og en trygg vei for arbeidet systemet ikke kan håndtere. Vår AI Factory Agency bygger både funksjonen og arbeidsflyten rundt den, slik at delene fungerer sammen.
Start med personen og oppgaven
Vi finner ut hva en kunde eller kollega prøver å gjøre, hvor dagens prosess stopper opp og hvilken informasjon programvaren har lov til å bruke. Deretter utformer vi opplevelsen: hva AI foreslår, hva den kan utføre, hva den må forklare, og hvordan en person kan endre eller avvise resultatet. Et godt grensesnitt synliggjør usikkerhet og lar riktig person ta viktige beslutninger.
Utform og bygg hele produktet
Arbeidet kan omfatte UI/UX-undersøkelser og prototyper, en mobilapp for iOS eller Android, et nettprodukt, API-er, integrasjoner og den løpende driften. Vi tilpasser AI til eksisterende kontoer, tilganger og dataflyt eller bygger et målrettet produkt for et nytt behov. Overvåking, feilhåndtering og tydelig overlevering er like viktig som modellkallet: det avgjør om funksjonen virker en helt vanlig tirsdag.
Gjør nyttig innhold lettere å finne
Hvis produktet trenger et publikum, kan vi lage og strukturere gjennomgått innhold sammen med programvaren. Det kan støtte SEO for organisk søk, SEM for betalte kampanjer, GEO for synlighet i generative svar og ASO for appbutikkoppføringer. Arbeidet tar utgangspunkt i en reell målgruppe, pålitelige kilder og sider som fortjener å bli funnet. Søke- og svarsystemer endres, så ingen kan love rangering, indeksering eller trafikk. Vi rapporterer hva som ble publisert og hva som faktisk kan observeres.
Test funksjonen før flere får tilgang
Før vi bygger, avtaler vi representative inndata, forventet resultat, uakseptable feil og hvilke saker som skal videre til en person. Vi tester eksemplene, dokumenterer hva som fungerer og ikke, og avgjør sammen om resultatene støtter en pilot eller bredere bruk. Resultatet avhenger av kvaliteten og bredden i dataene dine, modellen, integrasjonene og kontrollprosessen. Vi lover ikke et måltall på forhånd, men gjør akseptansetesten tydelig.
- Avgrens Velg en reell arbeidsflyt, brukerne og en målbar akseptansetest.
- Bygg Utform opplevelsen og koble til bare nødvendige data og handlinger.
- Gjennomgå Test avtalte eksempler, undersøk feil og behold menneskelig godkjenning der det trengs.
- Utvid Bruk pilotresultatene til å bestemme neste omfang og driftskapasitet.
- Brukeroppgave
- Produktdesign
- AI + systemer
- Menneskelig kontroll
En person er med når feil, tilganger eller forretningsbeslutninger krever skjønn.
En god AI-brief beskriver inndata, ønsket resultat, hvem som godkjenner og hva som skjer ved feil. Vi dimensjonerer prosjektet og kapasiteten ut fra det.
Trenger prosjektet en strengere datagrense? Les om Privat AI-drift. Ta kontakt for å snakke om et produkt eller en arbeidsflyt.
FAQ
Hva koster et AI-prosjekt?
Startprisene er 10 000 € for et prosjekt og 1 000 €/måned for månedlig kapasitetsleie. Tilbudet avhenger av omfang, kapasitet, oppsett, maskinvare, kostnader fra eksterne leverandører og gjeldende avgifter.
Hvilke team passer dette for?
Det passer for team med en konkret produkt- eller driftsoppgave, representative eksempler og en person som kan godkjenne resultatet. Vi undersøker først om AI faktisk hjelper; en vanlig regel eller programvareendring kan være enklere.
Sendes dataene våre til en ekstern AI-leverandør?
Det avhenger av oppsettet vi blir enige om. Vi dokumenterer dataflyt og tilgang før vi velger en ekstern modell eller privat lokal drift.
Hvordan avgjør dere om AI-en er god nok?
Før piloten avtaler vi representative inndata, akseptable resultater, feilgrenser og punkter for menneskelig godkjenning. Resultatet avhenger av dataene og arbeidsflyten din, så vi måler mot de avtalte eksemplene i stedet for å garantere en generell presisjon.