AI SEO/SEM
Vi bygger ett anpassat AI-flöde som tar fram rekommendationer för organisk sökning och utkast till betalda kampanjer från godkända data. Flödet granskar teknisk SEO, ordnar sökord och sammanfattar resultat. Ditt team granskar arbetet före publicering, kampanjstart eller budgetändring. Flödet passar ditt CMS och godkända analysbehörigheter med tydlig månadsrapportering för teamet.
- Sökintention
- SEO- och SEM-plan
- AI-utkast
- Mänskligt godkännande
- Uppmätta resultat
Ditt team godkänner publicering, kampanjstart och budgetändringar.
- Granska genomsökning, sidornas syfte, interna länkar, webbplatskartor, canonical och hreflang.
- Förbered annonsutkast med uteslutningar, landningssidor och överenskomna budgettak.
- Granska faktiska GA4-, Search Console- och annonsdata med godkänd åtkomst och samtycke.
AI-innehåll
Släpp CMS-admin. Skapa innehåll via chatt.
Clutch Developer utformar och bygger en anpassad AI-tjänst för ert redaktionella arbetssätt. Teamet kan göra en artikel, ett LinkedIn-inlägg och ett nyhetsbrevsutkast av godkända produktanteckningar, ändra ett stycke via chatt och förbereda versioner för olika marknader. Redaktörer granskar källor, förhandsvisar ändringar och godkänner publicering. Chattmiljön kan använda ert CMS eller en publiceringslösning som vi bygger för projektet.
- Källanteckningar
- Utkast i chatten
- Redaktionell granskning
- CMS eller backend
- Följ upp
En person kontrollerar fakta och godkänner varje publicering; versioner och status sparas.
- Använd godkända produktanteckningar, briefar och varumärkesriktlinjer som källa till varje utkast.
- Be om en tydlig ändring, en marknadsversion eller ett annat format och jämför i förhandsvisningen.
- Låt en namngiven redaktör godkänna publicering; spara versionshistorik och möjlighet att återställa.
- Mät kvalificerade leads och konverteringar bara där samtycke och analysregler tillåter; placeringar och trafik garanteras inte.
Privat AI Computing
Vissa projekt behöver köra modeller och söka i dokument nära själva datan. Clutch Developer har privata fysiska datorer tillgängliga för projekt som behöver det. Vi kan konfigurera en projektmiljö för lokal inferens och dokumentsökning och dokumentera vad som stannar innanför gränsen, vad som kan lämna den och hur det kontrolleras.
- Användare
- Behörigheter
- Lokal sökning
- Lokal modell
- Granskning
Varje steg stannar inom projektets överenskomna gräns om ingen specifik extern väg godkänns och kontrolleras.
Vad du får
Vi kommer överens om vilka projektdata som ingår, vem som får åtkomst och vilka nätverksanslutningar arbetet kräver. Den gränsen styr modell, dokumentindex, applikation, loggar och säkerhetskopior.
Privata fysiska datorer för projektet
Clutch har privata fysiska datorer tillgängliga för projekt som behöver lokal datorkraft. Vi kommer överens om en dator eller isolerad miljö ska reserveras för projektet, vilken hårdvara som finns och vilken genomströmning och svarstid arbetet kräver. Modellstorlek, kvantisering, samtidiga förfrågningar och kontextlängd påverkar minne, hastighet och kvalitet. En lokal modell innebär inte automatiskt samma kapacitet som en stor molntjänst.
Behåll inferens och projektkunskap lokalt
Om vald hårdvara och modell tillåter det körs frågor och inferens på den privata datorn. Projektdokument kan bearbetas, bäddas in och indexeras inom samma överenskomna gräns. Relevanta stycken hämtas sedan med källor som stöd för svaret. Behörigheter styr vem som får lägga till, söka i eller ta bort material. Vi testar sökningen med representativa frågor, eftersom ett övertygande svar bara hjälper om rätt källa hittades.
Gör datagränsen möjlig att kontrollera
En helt lokal konfiguration kan hålla 100 % av projektdata inom den överenskomna gränsen om externa modellanrop, telemetri och molnsynkronisering stängs av. Vi begränsar och kontrollerar utgående trafik; det verifierar dataflödet, inte en universell säkerhetsgaranti.
Externa kanaler är valfria
Anslutningar till Slack, Telegram, WhatsApp, e-post och Jira är valfria och godkänns var för sig. Känsliga dokument och modellbehandling stannar lokalt; anslutna chattar får bara uttryckligen godkända, icke-känsliga exporter. Vilken anslutning som är möjlig beror på API:er, behörigheter och leverantörens villkor.
Välj modell utifrån exempel, licens och hårdvara
Modeller med öppna vikter som Qwen och DeepSeek kan passa vissa privata uppgifter, beroende på licensen för den specifika versionen, hårdvara, svarstid och kvalitetskrav. Qwens officiella snabbstart beskriver lokal inferens och driftsättningsalternativ; DeepSeek-V3:s kodarkiv publicerar modellinformation och vägledning för lokal körning. Det visar inte att varje modell passar på varje dator. Vi granskar valda vikter och licens, uppskattar resursbehov och testar kundens exempel innan vi bestämmer arkitekturen.
Vi kan utforma arbetsflöden som påminner om dem kring en hostad assistent som Claude Opus 4.8: hämta kontext, använda godkända verktyg, kontrollera delresultat och be en person granska. Det är en jämförelse av arbetsflödet, inte ett belägg för samma modellkvalitet. Den valda lokala modellen måste klara de överenskomna exemplen, och en person ansvarar fortfarande för viktiga resultat.
- Kartlägg Lista data, användare, åtgärder och externa anslutningar som ingår.
- Jämför Testa kandidatmodeller och sökning på godkända kundexempel.
- Konfigurera Ställ in behörigheter, lokala index, loggar, säkerhetskopior och begränsade nätverksvägar.
- Verifiera Granska produktionsinställningarna och testa att trafiken följer den dokumenterade gränsen.
Driv lösningen som ett riktigt system
Även en lokal modell behöver uppdateringar, åtkomstgranskning, diskutrymme, testade säkerhetskopior och en plan för maskinvarufel. Vi konfigurerar loggar för applikation och dokumentsökning inom den överenskomna gränsen, bestämmer vad de innehåller och vem som får läsa dem och testar återställning. Innan en uppdaterad modell ersätter en fungerande version kör vi acceptanstestet igen. Då går lösningen att förstå även efter den första leveransen.
Vi dokumenterar den lokala datagränsen och kontrollerar nätverksvägarna. Enhetsskydd och löpande drift spelar också roll.
Se AI Factory Agency för fler produkt- och arbetsflödesalternativ. Kontakta Clutch Developer om du vill diskutera en viss datagräns eller arbetsbelastning.
Konsultation
Intro till AI för team & ledning
En fokuserad session som ger ditt team och din ledning en gemensam, realistisk bild av AI. Vi tittar på vad dagens modeller faktiskt är bra på, var de faller kort, och vilka av dina problem som är värda att fokusera på först.
AI adoption & rollout-konsultering
Att få ditt team att faktiskt använda AI varje dag är lika mycket ett förändringsproblem som ett verktygs-problem. Jag hjälper dig välja rätt verktyg, sätta rimlig datapolicy och genomföra praktiska workshops som förvandlar nyfikenhet till daglig vana.
AI-produktutveckling
Jag bygger LLM-features som överlevera kontakt med riktiga användare — inte bara demoner. Från att scope rätt feature till att lansera den med evals, guardrails och en kostnadsbudget har jag gjort detta på mina egna produkter och kan göra det på dina.
AI-assistenter & copilots
Anpassade AI-assistenter och copilots som faktiskt förstår ditt företag. Jag bygger support-agenter, intern kunskap Q&A och ops-copilots — förankrade på din egen data, kopplade till dina verktyg, och levererade på de kanaler dina människor redan använder, som webben, WhatsApp och Slack.
AI är användbar när den hjälper någon att utföra en verklig uppgift i en produkt som personen redan förstår. Det kräver mer än att välja en modell: gränssnittet måste vara tydligt, data tillförlitliga, behörigheter genomtänkta och det måste finnas en säker väg för sådant systemet inte klarar. Vår AI Factory Agency bygger både funktionen och arbetsflödet runt den, så att delarna fungerar tillsammans.
Börja med personen och uppgiften
Vi tar reda på vad en kund eller kollega vill göra, var det nuvarande arbetssättet fastnar och vilken information programvaran får använda. Sedan utformar vi upplevelsen: vad AI:n föreslår, vad den får utföra, vad den måste förklara och hur en person kan ändra eller avvisa resultatet. Ett bra gränssnitt visar osäkerhet och låter rätt person fatta viktiga beslut.
Utforma och bygg hela produkten
Arbetet kan omfatta UI/UX-research och prototyper, en mobilapp för iOS eller Android, en webbprodukt, API:er, integrationer och den löpande driften. Vi anpassar AI till befintliga konton, behörigheter och dataflöden, eller bygger en avgränsad produkt för ett nytt behov. Övervakning, felhantering och tydliga överlämningar är lika viktiga som modellanropet: de avgör om funktionen fungerar en vanlig tisdag.
Gör användbart innehåll lätt att hitta
Om produkten behöver nå en publik kan vi skapa och strukturera granskat innehåll tillsammans med programvaran. Det kan stödja SEO för organisk sökning, SEM för betalda kampanjer, GEO för synlighet i generativa svar och ASO för appbutikssidor. Vi utgår från en verklig målgrupp, korrekta källor och sidor som förtjänar att hittas. Sök- och svarssystem förändras, så ingen kan garantera placering, indexering eller trafik. Vi redovisar vad som publicerats och vad som faktiskt går att observera.
Testa beteendet innan fler får tillgång
Innan vi bygger kommer vi överens om representativa indata, förväntat resultat, oacceptabla fel och vilka fall som ska gå till en person. Vi testar exemplen, dokumenterar vad som fungerar och inte och avgör tillsammans om underlaget räcker för en pilot eller bredare användning. Resultatet beror på kvaliteten och bredden i dina data, modellen, integrationerna och granskningsflödet. Vi lovar inte ett mätvärde i förväg, utan gör acceptanstestet tydligt.
- Avgränsa Välj ett verkligt flöde, användarna och ett mätbart acceptanstest.
- Bygg Utforma upplevelsen och koppla bara in nödvändiga data och åtgärder.
- Granska Testa överenskomna exempel, undersök fel och behåll mänskliga godkännanden där de behövs.
- Utöka Använd pilotens resultat för att bestämma nästa omfattning och kapacitet.
- Användaruppgift
- Produktdesign
- AI + system
- Mänsklig granskning
En person är fortsatt delaktig när fel, behörigheter eller verksamhetsbeslut kräver omdöme.
En bra AI-brief beskriver indata, önskat resultat, vem som godkänner och vad som händer vid fel. Vi planerar omfattning och kapacitet utifrån det.
Behöver projektet en striktare datagräns? Läs om Privat AI-drift. För att prata om en produkt eller ett arbetsflöde, kontakta oss.
Vanliga frågor
Vad kostar ett AI-projekt?
Startpriserna är 10 000 € för ett projekt och 1 000 €/månad för månatlig kapacitetshyra. Offerten beror på omfattning, kapacitet, installation, hårdvara, externa leverantörskostnader och tillämpliga skatter.
Vilka team passar tjänsten för?
Den passar team med en tydlig produkt- eller verksamhetsuppgift, representativa exempel och någon som kan godkänna resultatet. Vi undersöker först om AI hjälper; en vanlig regel eller programvaruändring kan vara enklare.
Skickas våra data till en extern AI-leverantör?
Det beror på den överenskomna lösningen. Vi dokumenterar dataflöden och åtkomst innan vi väljer en extern modell eller privat lokal drift.
Hur avgör ni om AI:n håller måttet?
Före piloten kommer vi överens om representativa indata, godtagbara resultat, felgränser och punkter för mänskligt godkännande. Eftersom resultat beror på dina data och ditt flöde mäter vi mot de överenskomna exemplen i stället för att garantera en generell noggrannhet.