Konsultation
AI-produktutveckling
Jag bygger LLM-features som överlevera kontakt med riktiga användare — inte bara demoner. Från att scope rätt feature till att lansera den med evals, guardrails och en kostnadsbudget har jag gjort detta på mina egna produkter och kan göra det på dina.
Vad du får
- Feature-scoping som skiljer vad en LLM bör göra från vad vanlig kod bör.
- Snabba prototyper så du kan känna featuren innan du förbinder dig till en full bygg.
- RAG-pipelines som förankrar svar i ditt eget innehåll när noggrannhet spelar roll.
- Eval-sviter och guardrails så kvalitet mäts, inte hoppas på.
- Kostnads- och latensbudgetar, plus övervakning när det är live.
Hur det fungerar
- Scope Definiera featuren, kriterierna för framgång, och var modellen inte kan litas på.
- Prototyp Bygga en fungerande skiva snabbt för att validera tillvägagångssättet med riktiga inmatningar.
- Härdning Lägg till RAG, evals, guardrails och kostnads-/latensbudgetar innan lansering.
- Lansera & övervaka Släpp, se på kvalitet och kostnad i produktion, och iterera.
En bra match om
- Du har en AI-feature-idé och vill att den ska nå produktion, inte stanna som demo.
- Noggrannhet, kostnad eller säkerhet spelar roll nog för att behöva evals och guardrails.
- Du vill ha någon som faktiskt lanserat LLM-produkter, inte bara prototyperat dem.
Vanliga frågor
Har du faktiskt lanserat AI-produkter?
Ja. Luna genererar personliga barnhistorier och Smart Clip skriver om text över plattformar — båda live, båda byggda av mig från början till slut.
Kan du arbeta med vår befintliga kodbas?
Vanligtvis ja. Jag granskar först vad som finns så AI-featuren passar din stack istället för att kämpa mot den.
Hur kommer vi igång?
Via formuläret och en kort intro-call för att scope featuren. Uppdragets form och timeline beror på vad vi bygger.
Kontakt
Diskutera AI-produktutveckling
Berätta vad du bygger. Remote-first från Barcelona — vi startar med ett kort introduktionsamtal.
Hoppa över formuläret och boka en tid direkt.
Book a 30-min call