Consulting
AI-produktutvikling
Jeg bygger LLM-features som overlever kontakt med ekte brukere — ikke bare demoer. Fra å scope den rette featuren til å lansere den med evals, guardrails og et kostnadsbudsjett, har jeg gjort dette på mine egne produkter og kan gjøre det på dine.
Hva du får
- Feature-scoping som skiller hva en LLM bør gjøre fra hva ren kode bør.
- Raske prototyper slik at du kan føle featuren før du forplikter deg til en full bygning.
- RAG-pipelines som forankrer svar i ditt eget innhold når nøyaktighet betyr noe.
- Eval-suiter og guardrails slik at kvalitet blir målt, ikke håpet på.
- Kostnad- og latensy-budsjetter, pluss overvåking når den er live.
Hvordan det fungerer
- Scope Definer featuren, suksesskriteriene, og hvor modellen ikke skal stoles på.
- Prototyp Bygge en fungerende skive raskt for å validere tilnærmingen med ekte input.
- Herd Legg til RAG, evals, guardrails og kostnad/latensy-budsjetter før lansering.
- Lansering og overvåking Slipp, se kvalitet og kostnad i produksjon, og iterer.
Passer bra hvis
- Du har en AI-feature-idé og ønsker den på produksjon, ikke å stå som demo.
- Nøyaktighet, kostnad eller sikkerhet betyr nok til å trenge evals og guardrails.
- Du ønsker noen som har lansert LLM-produkter, ikke bare prototypet dem.
FAQ
Har du faktisk lansert AI-produkter?
Ja. Luna genererer personlige barnehistorier og Smart Clip skriver om tekst på tvers av plattformer — begge live, begge bygget av meg fra ende til ende.
Kan du jobbe med vår eksisterende kodebase?
Vanligvis ja. Jeg gransker hva som er der først slik at AI-featuren passer din stack i stedet for å krangle med den.
Hvordan starter vi?
Gjennom skjemaet og en kort intro-call for å scope featuren. Oppdrags-form og tidslinje avhenger av hva vi bygger.
Kontakt
Diskuter AI-produktutvikling
Fortell meg hva du bygger. Remote-first fra Barcelona — vi starter med en kort introkall.
Hopp over skjemaet og ta en slot nå.
Book a 30-min call