Consultoría
Desarrollo de Productos con IA
Construyo características LLM que sobreviven el contacto con usuarios reales — no solo demos. Desde enmarcar la característica correcta hasta enviarla con evals, guardrails y un presupuesto de coste, he hecho esto en mis propios productos y puedo hacerlo en los tuyos.
Qué obtienes
- Scoping de características que separa qué debe hacer un LLM de qué debe hacer código simple.
- Prototipos rápidos para que sientas la característica antes de comprometerte a una construcción completa.
- Pipelines RAG que arraigan respuestas en tu propio contenido cuando importa la precisión.
- Suites de evals y guardrails para que la calidad se mida, no se espere.
- Presupuestos de coste y latencia, más monitoreo una vez que está en vivo.
Cómo funciona
- Enmarcar Define la característica, los criterios de éxito, y dónde el modelo no debe ser confiable.
- Prototipo Construye un trozo funcional rápidamente para validar el enfoque con entradas reales.
- Endurecedor Añade RAG, evals, guardrails y presupuestos de coste/latencia antes del lanzamiento.
- Enviar y monitorear Lanza, observa la calidad y el coste en producción, e itera.
Es buena opción si
- Tienes una idea de característica IA y quieres que llegue a producción, no que se quede como demo.
- La precisión, el coste o la seguridad importan lo suficiente para necesitar evals y guardrails.
- Quieres alguien que haya enviado productos LLM, no solo prototipado.
FAQ
¿Has enviado realmente productos de IA?
Sí. Luna genera historias infantiles personalizadas y Smart Clip reescribe texto en plataformas — ambas en vivo, ambas construidas por mí de punta a punta.
¿Puedes trabajar con nuestro codebase existente?
Usualmente sí. Auditar primero lo que hay para que la característica IA encaje en tu pila en lugar de pelear con ella.
¿Cómo empezamos?
Por el formulario y una breve llamada introductoria para enmarcar la característica. La forma del compromiso y la línea de tiempo dependen de qué estemos construyendo.
Contacto
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