Ik gebruik AI-tools in mijn werk, en het effect hangt af van de scope. Ze kunnen helpen bij vertrouwde implementaties en eerste versies; productbeslissingen, lastige debugging en verificatie blijven ervaren aandacht vragen. Wat volgt is mijn ervaring, geen benchmark of vaste belofte over doorlooptijd.
De nuttige vraag is welke onderdelen van een project bij deze workflow passen en waar menselijk inzicht nodig blijft.
Waar AI kan helpen
- Vertrouwde implementatie. Als de eisen en projectconventies duidelijk zijn, kan AI me helpen met formulieren, API-clients, migraties en vergelijkbare code. Ik controleer nog steeds of het bij het product past.
- Onbekende code lezen. AI-tools kunnen me helpen een codebase in kaart te brengen en één concrete vraag te formuleren. Een gerichte diagnose door een senior behandelt één afgesproken vraag in één uur (€300); een volledige audit heeft een eigen scope.
- Tests. AI kan helpen testgevallen op te stellen. Ik bepaal nog steeds welk gedrag ertoe doet en controleer of de tests dat afdekken.
- Eerste versies. Een eerste versie geeft me iets om te beoordelen, maar vraagt nog steeds om redactie, productcontext en validatie.
- Werken met verschillende stacks. AI kan me helpen backend- of infrastructuurcode te verkennen. Domeinkennis, systeembeperkingen en review blijven belangrijk.
Wat ervaring en menselijk inzicht blijft vragen
- Bepalen wat je bouwt. Modellen kennen je klanten en beperkingen niet; productbeslissingen vragen nog steeds om bewijs en inzicht.
- Architectuur voor de lange termijn. Een voorstel kan bij de taak van vandaag passen en latere wijzigingen lastiger maken. Ervaring en review helpen die afweging zichtbaar te maken.
- Moeilijk te reproduceren bugs. Modellen kunnen aanwijzingen geven, maar problemen met concurrency, geheugen of specifieke apparaten vragen nog steeds om zorgvuldig onderzoek en bevestiging.
- Smaak en productfit. Een model kan varianten voorstellen; mensen beslissen of de interactie en formulering bij het product passen.
- Afstemming. Concepten kunnen sneller ontstaan; overeenstemming tussen mensen vraagt nog steeds om communicatie.
Waar verificatie belangrijk blijft
AI kan code opleveren die geloofwaardig oogt maar onjuist is of niet bij het project past. De review moet aansluiten op de scope en gevolgen van de wijziging.
Geloofwaardige fouten. AI kan code opleveren die geloofwaardig oogt maar onjuist is of niet bij het project past. De review moet aansluiten op de scope en gevolgen van de wijziging. AI-adoptie gaat ook over veranderingen in het teamwerk, niet alleen over tools.
Projectconventies. Gegenereerde suggesties passen mogelijk niet bij de bestaande architectuur of patronen. Ik toets ze aan de codebase voordat ik ze overneem.
Hoe junioren leren. Ik weet nog niet of dit een probleem is. Ik weet wel dat begrip dat ontstaat door vast te lopen niet automatisch wordt vervangen door een snel antwoord.
Wat dit betekent voor wat je koopt
Als een leverancier zegt dat AI hen 10× sneller maakt en je project daarom een tiende van de tijd kost, vraag dan welk werk en welk bewijs achter die schatting zitten. Misschien beschrijft die een afgebakende taak, niet het hele project.
In mijn ervaring kunnen AI-workflows sommige implementatie- en schrijftaken versnellen, terwijl verkenning, beslissingen en validatie blijven bestaan. Het effect hangt af van scope, codebase, beperkingen en benodigde verificatie.
Voor bedrijven in Catalonië sloot de ACCIÓ-subsidieronde voor technologische verkenning van 2026 op 21 september 2026. De regeling bood 75% van de subsidiabele kosten, tot €30.000. Ik houd het subsidieoverzicht bij op basis van officiële publicaties; een toekomstige ronde verschijnt pas nadat ACCIÓ die heeft aangekondigd. De referentie naar de ronde van 2026 is historisch.
De vraag om een leverancier te stellen
Niet "gebruik je AI?" Iedereen zegt ja.
Vraag: "hoe verifieer je wat het produceert?" Het antwoord vertelt je of je compressed delivery of compressed diligence koopt. Één daarvan is het betalen waard.
En als je een codebase erft die op deze manier is gebouwd, doet de audit checklist meer ertoe dan het ooit deed, niet minder.