Beratung
Cloud & Backend Engineering
Die Infrastructure, auf die Ihre Apps und AI Features still verlassen, gebaut um zuverlässig und kostenbewusst zu sein. Ich arbeite über AWS, Alibaba Cloud und Firebase — Serverless APIs, Authentication, Storage — und ich behalte die Rechnung im Auge, denn Backends die zu viel kosten werden nicht shipped.
Was Sie erhalten
- Serverless APIs, die zu Ihrer Last dimensioniert sind, nicht zu einem Diagramm.
- Authentication und User Management richtig und sicher gemacht.
- Storage und Datenbanken für Ihre Daten eingerichtet, mit Backups bedacht.
- Kostenbewusste Architecture — ich design gegen die Rechnung, nicht nur das Whiteboard.
- Infrastructure bereit für AI Workloads wenn das ist wohin Sie gehen.
So funktioniert es
- Last verstehen Was das Backend tun muss, für wie viele User, bei welchem Kosten-Ceiling.
- Design Wählen Sie die Platform und formen Sie die Architecture für Zuverlässigkeit und Preis.
- Bauen Implementieren Sie APIs, Auth und Storage mit Security gebacken rein.
- Rechnung beobachten Richten Sie ein, sodass Kosten und Gesundheit sichtbar sind, und justieren Sie von dort.
Passt wenn
- Sie brauchen ein Backend, das skaliert ohne eine überraschende Cloud-Rechnung.
- Sie wollen Auth, APIs und Storage richtig beim ersten Mal eingerichtet.
- Sie fügen AI Workloads hinzu und brauchen Infrastructure, die sie tragen kann.
FAQ
Welche Cloud sollten wir verwenden?
Hängt von Ihren Anforderungen ab — AWS, Alibaba Cloud und Firebase passen zu unterschiedlichen Fällen. Ich werde basierend auf Ihrer Last, Region und Budget empfehlen, nicht Gewohnheit.
Wie halten Sie Kosten niedrig?
Indem Sie gegen die Rechnung von Anfang an designen — richtig dimensioniert, Serverless wo es zahlt, und Kosten sichtbar machen sodass nichts still läuft.
Können Sie AI Features unterstützen?
Ja — die Backends, die ich baue, sind dazu gemacht, AI Workloads zu tragen, von Inference Endpoints bis zu den Data Pipelines hinter RAG.
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