Beratung
AI-Assistenten und Copilots
Custom AI-Assistenten und Copilots, die Ihr Business wirklich kennen. Ich baue Support-Agenten, internes Wissen Q&A und Ops-Copilots — auf Ihren Daten verankert, an Ihre Tools angebunden, auf den Kanälen, die Ihre Leute bereits nutzen: Web, WhatsApp, Slack.
Was Sie erhalten
- Assistenten für echte Aufgaben — Support-Triage, internes Wissen Q&A, Ops-Copilots.
- Antworten auf Ihren Unternehmensdaten mit RAG verankert, damit Antworten widerspiegeln, was für Sie wahr ist.
- Aktionen und Tool-Integrationen, damit der Assistent Dinge tun kann, nicht nur reden.
- Guardrails und saubere Eskalation zu Humans für alles, was der Assistent nicht allein handhaben sollte.
- Auslieferung auf den Kanälen, die Sie nutzen — Web-Widget, WhatsApp oder Slack — mit Monitoring.
So funktioniert es
- Job definieren Definieren Sie genau, was der Assistent handhaben sollte und was er eskalieren muss.
- Prototyp mit echten Daten Bauen Sie einen funktionierenden Assistenten auf Ihren echten Inhalten, nicht Beispielen.
- Guardrails & Evals Setzen Sie Grenzen, Eskalationspfade und Evals, damit Qualität vor Launch gemessen wird.
- Launch & Monitoring Liefern Sie auf Ihren Kanälen und beobachten Sie echte Gespräche, um ständig zu verbessern.
Passt wenn
- Ihr Team beantwortet immer wieder die gleichen Fragen aus derselben Handvoll Dokumente.
- Sie wollen einen Assistenten auf Ihren Daten, nicht einen generischen Chatbot, der rät.
- Sie brauchen saubere Human-Eskalation und Guardrails, nicht einen Bot, der abweicht.
FAQ
Woher kennt der Assistent seine Antworten?
Aus Ihren Daten — Docs, Knowledge-Base, Tickets — mit RAG verankert, sodass er aus dem antwortet, was für Sie wahr ist. Was er nicht beantworten kann, eskaliert er.
Auf welchen Kanälen kann er leben?
Ein Web-Widget, WhatsApp, Slack oder eine Mischung — wir wählen die Kanäle, die Ihre Leute bereits nutzen. Der gleiche Assistent kann mehrere bedienen.
Was hält ihn davon ab abzuweichen?
Guardrails, ein klarer Eskalationspfad zu einem Menschen, und Eval-Suites, die Qualität vor und nach Launch messen. Das besprechen wir im Vorgespräch.
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